MATLAB #Python #Dataprocessing

在进行数据处理的时候，我比较喜欢的数据存储方式是所有的数据都保存成MATLAB的“.mat”文件，这种格式Python,Mathematica,MATLAB都会支持。不过在转化的时候得注意，特别是涉及到1维矩阵转化为多维矩阵的操作时，MATLAB与Pythonh,Mathematica有本质的不同，MATLAB是按照先“列”后“行”的顺序存数据的，而Mathematica和Python是按照先“行”后“列”的顺序存数据，具体的，我们可以用一个例子来说明：
我们定义矩阵A，将A转化为1维矩阵A1D再转化回来为B.

MATLAB

首先是MATLAB

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A=[[1,2,3];[4,5,6];[7,8,9]];
A1D=A(:);
B=reshape(A,[3,3]);

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>> A

A =

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9

>> A1D'

ans =

     1     4     7     2     5     8     3     6     9

>> B

B =

     1     2     3
     4     5     6
     7     8     9

可以看见A变成A1D时是把每一列拼接起来形成一维矩阵。A1D变成B时也是按照列来折叠形成的矩阵的。

Python


可以看见A变成A1D时是把每一行拼接起来形成一维矩阵。A1D变成B时也是按照行来折叠形成的矩阵的。

Mathematica


可以看见A变成A1D时是把每一行拼接起来形成一维矩阵。A1D变成B时也是按照行来折叠形成的矩阵的。

总结，MATLAB是很特殊的一种存储方式。转化时得特别注意。